Pad twee: precisieautomatisering (het Jiangsu Xinchang-model)
Voor kleinere spelers als Jiangsu Xinchang Automotive Parts kwam de doorbraak tot stand door gerichte automatisering in plaats van bedrijfsbrede AI-transformatie-. Het bedrijf investeerde 8 miljoen yuan in een automatische assemblagelijn voor deurpanelen die de capaciteit per-ploegendienst verhoogde van 600 naar 1.000 eenheden, terwijl de arbeidskrachten werden teruggebracht van 16 naar 4 werknemers-een verlaging van de arbeidskosten met 35% en een productiviteitswinst van 63%.
Cruciaal is dat de CEO van het bedrijf benadrukte dat automatisering niet “simpelweg mensen vervangt door machines”, maar “technologie gebruikt om de logica van de toewijzing van middelen te reconstrueren”. Dit filosofische kader transformeert automatisering van een kostenbesparing- in een strategische heroverweging van de manier waarop waarde wordt gecreëerd.
Pad drie: volledige-stack-innovatie (de BYD-aanpak)
BYD, de elektrische autogigant, vertegenwoordigt de meest alomvattende aanpak om de involutie te doorbreken. De strategie van het bedrijf combineert verticale integratie, AI-aangedreven kwaliteitscontrole en een enorm data-ecosysteem om concurrentievoordelen te creëren die concurrenten niet gemakkelijk kunnen repliceren.
BYD produceert ongeveer 75% van zijn voertuigonderdelen in eigen huis-, van 'bladbatterijen' tot elektrische motoren en vermogenselektronica. Dit is vergelijkbaar met ongeveer 46% voor Tesla's in China-geproduceerde Model 3. Het resultaat, volgens interne analyse: een BYD-auto vergelijkbaar met Model 3 kost 15% minder om te produceren.
Maar de echte onderscheidende factor is de inzet van AI. BYD heeft een vermindering van 40% in het aantal batterijdefecten en een verbetering van 20% in de gemiddelde levensduur van de batterij gedocumenteerd dankzij AI-aangedreven kwaliteitsborgingssystemen. Bij faciliteiten zoals de fabriek in Xi'an zijn de activiteiten voor ongeveer 97% autonoom, waarbij gebruik wordt gemaakt van AI-aangedreven robotica en intelligente opslag.
Misschien wel het belangrijkste is dat BYD zijn wagenpark heeft veranderd in een netwerk voor gegevensverzameling. Door geavanceerde rijhulpsystemen standaard te maken voor alle modellen,-in tegenstelling tot concurrenten die extra kosten in rekening brengen voor dergelijke functies-, verzamelt BYD operationele gegevens van miljoenen voertuigen. Zoals CEO Wang Chuanfu het verwoordde: "Als de gegevens van één auto een druppel water zijn, bezit BYD een oceaan".
De resultaten: tastbare winst
De impact van deze strategieën is meetbaar en substantieel:
Midea-groepheeft kostenbesparingen gerealiseerd die zijn gestegen van 180 miljoen yuan naar 700 miljoen yuan door middel van AI-integratie, waarbij in het financiële rapport van 2025 AI meer dan 80 keer wordt genoemd.
Ecovacsvoltooide een volledig AI-integratietraject in slechts drie jaar, van individuele experimenten naar uitgebreide waarde-ketendekking.
DOORDgroeide van 500.000 voertuigen in 2017 naar ruim 4 miljoen in 2024.
Belangrijke lessen voor doorbraak
Er komen verschillende rode draden naar voren in deze succesverhalen:
Begin eerst met meetbare pijnpunten.De meest succesvolle implementaties begonnen niet met grootse visies, maar met specifieke, kwantificeerbare uitdagingen waarbij de resultaten snel konden worden aangetoond.
Ten tweede is organisatorische verandering belangrijker dan technologie.De doelbewuste cultuur-opbouw- en talent-ontdekkingsfase van Ecovacs bleek net zo belangrijk als de AI-systemen zelf. Midea's leiderschap onder Fang Hongbo legde de nadruk op efficiëntie-gedreven management, het elimineren van 'performatief werk' en het stroomlijnen van de besluitvorming-.
Ten derde creëert schaal samengestelde voordelen.Het data-ecosysteem van BYD wordt waardevoller naarmate meer voertuigen zich bij het wagenpark voegen, waardoor een positieve cyclus ontstaat die concurrenten zonder vergelijkbare schaal niet gemakkelijk kunnen repliceren.
Conclusie
Om de valkuil van involutie te doorbreken is meer nodig dan harder werken-het vereist anders werken. De hier geprofileerde leiders hebben aangetoond dat systematische automatisering en AI-integratie, gecombineerd met organisatorische transformatie, productiviteitswinsten kunnen opleveren die puur menselijke inspanning niet kan worden bereikt. Hun trajecten verschillen, maar hun bestemming is hetzelfde: een toekomst in de maakindustrie waarin intelligentie, en niet brute kracht, het concurrentievoordeel bepaalt.
